MindDuck - приложение ИИ-помощника с полной локальной памятью

Сейчас я завершаю разработку приложения-ассистента на базе ИИ, которое работает исключительно с локальными данными (то есть ваша информация остается только на устройстве и используется системой для ответов на запросы).

Это кроссплатформенное приложение (поддерживающее Android, iOS, Mac, Windows и Linux с бесплатной синхронизацией), позволяющее импортировать историю чатов из ChatGPT и Claude.

Вы сами подключаете нужные вам модели ИИ — от локальных (через Ollama) до любых других (DeepSeek, Kimi и т. д.) — используя собственные API-ключи.

Идея состоит в том, чтобы перестать «скармливать» корпорациям свои личные интересы и данные; вместо этого вы сохраняете всё у себя, возвращаете доступ к старым чатам и используете накопленную информацию в любых диалогах с ИИ благодаря системе «полной памяти». В приложении также предусмотрены редактируемые документы (в формате Markdown) и проекты для организации работы — разумеется, с возможностью связывать документы между собой.

Изначально я задумывал эту систему как инструмент для творческой работы — для писателей, сценаристов и представителей подобных профессий, — но в итоге стал постоянно использовать её для самых разных запросов к ИИ. Полный контроль над промптами и сохранение всех данных дают ощущение порядка и безопасности, а бесшовная, бесплатная и защищенная шифрованием синхронизация между телефоном и MacBook позволяет продолжать работу над идеями в любое время и в любом месте.

Я протестировал систему памяти на массиве из почти 2000 чатов из ChatGPT и Claude, а также на материалах, созданных уже после начала использования прототипа. Сюда вошли такие документы, как объемная расшифровка старого чата в Gemini, где я год назад обсуждал сюжет романа (я сохранил её в текстовом виде «на всякий случай»).

В общей сложности это более 6 миллионов слов и почти 40 миллионов токенов. Приложение работает одинаково быстро и плавно на Windows, Mac и смартфонах.

Сейчас я пытаюсь понять, кому это нужно, кроме меня самого, как развивать проект дальше, и как продвигать продукт (или стоит ли выпустить его с открытым исходным кодом). Мне нужны бета-тестировщики, и я буду благодарен всем, кто согласится взять на себя эту роль; планирую подготовить бета-версию к тестированию в течение одной-двух недель и с радостью предоставлю её заинтересованным пользователям.

Два последних дня доделываю систему фактов и проектов в приложении - это сильно улучшит общую память и продуктовую пользу системы!

Мы решили использовать не примитивную систему изолированных проектов, наподобие тех, что используются у chatGPT и Claude, а гораздо более гибкую систему меток, что дает возможность ИИ получать контекст не только "изнутри" проекта (со всех чатов и документов, что "привязаны" к проекту), но и на глобальном уровне.

Так мы не "обрезаем" память ИИ для работы над проектом, упрощая систему, а напротив - обогащаем контекст и расширяем "кругозор" модели для эффективной работы